高精度针孔检测设备
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2022-08-08 11:49:08 谈球吧(中国)
表面缺陷检查的关键挑战之一ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ，即它们是动态的☾☽❄☃，这与零部件的加工工艺流程或成形过程有直接关系㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉。当零部件经历了全部的生产步骤㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉，其中部分表面被喷涂油漆㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦，导致抛光表面成为镜面反射光❣❦❧♡۵。此时撞击ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ、污渍和划痕这些缺陷才变得可见㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦，并且令人不安☈⊙☉℃℉❅。汽车生产厂商完全不能接受这种缺陷产品㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。
然而⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯，这种只能在工艺末端才能检测到的缺陷⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾，成本非常高昂웃유ღ♋♂。利用ALFA缺陷检测模块⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾，粗糙材料上典型的缺陷⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺，可以通过任何标准照明和矩阵相机获得的图像检测和分类❣❦❧♡۵。训练阶段完成后ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，在一个标准GPU上计算其能在几毫秒内可靠地识别缺陷☈⊙☉℃℉❅，从而实现在线实时检测❣❦❧♡۵。
核心优势：
传统开发周期需要经过- 图像采集研究- 软件开发测试研究- 可行性评估测试修改—开发周期需要60天以上
目前使用ALFA深度学习软件只需要- 图像采集测试—开发周期1天就能出可行性方案加快投入市场时间
结果&性能
强大的检测：ALFA可以在生产过程的早期阶段ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ，可靠地对复杂纹理的表面㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉、镜面反射和可容忍范围内的异常图像缺陷进行检测和分类ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ。
自学习：检测过程无需大量仔细调整和优化的检测算法❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣，而是依赖于一个类似人类的方法——学习和应用♀☿☼☀☁☂☄，并且具有改进的测试一致性和可重复性ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ。
快速&简单：整个学习具有代表性的图片样本库的过程非常高效❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣，其学习时间小于15分钟
